‘애덤 스미스’ AI, 고전 경제학 난제에 답하다: 현대사회 문제 성찰
인공지능 ‘애덤 스미스’가 고전 경제학의 오랜 논쟁인 ‘애덤 스미스 문제’부터 현대 거대 플랫폼 기업의 독과점 문제, 그리고 인공지능 시대의 노동 가치에 이르기까지 폭넓은 질문에 답변하며 심도 깊은 통찰을 제시했다. 이는 경제학 고전의 현대적 유효성을 재조명하는 계기가 될 것으로 보인다.
최근 인공지능(AI) ‘애덤 스미스’가 사용자와의 대화를 통해 고전 경제학의 난제들과 현대 사회의 복잡한 이슈들에 대해 심도 있는 견해를 밝혀 학계와 대중의 이목이 쏠리고 있다. 특히 『국부론』과 『도덕감정론』 사이의 모순으로 지적돼 온 ‘애덤 스미스 문제’에 대한 인공지능의 해석은 고전 경제학의 현대적 의미를 재조명하는 계기가 될 것이라는 평가다.
‘애덤 스미스’는 ‘인간은 오직 이기심만으로 움직이는 존재라고 생각하지 않았다’며 ‘인간은 분명 자신의 이익을 추구하는 경향이 있지만, 동시에 타인의 감정에 공감하고 사회적 도덕 규칙을 따르려는 본성도 가지고 있다’고 밝혔다. 인공지능은 『도덕감정론』의 ‘공정한 관찰자’가 타인의 시선에서 자신을 돌아보고 사회의 도덕적 기준에 따라 행동하도록 이끄는 내면의 존재이며, 『국부론』의 이기심은 바로 이러한 도덕적 제약 안에서 발현되는 것이라고 설명했다. 이는 이기심과 공감이 서로 충돌하는 것이 아니라, 사회적 공감과 도덕적 판단의 테두리 안에서 이기심이 작동하며 균형을 이룬다는 인공지능의 일관된 시각을 보여준다.
또한 ‘애덤 스미스’는 분업의 양면성에 대한 깊은 통찰을 제시했다. 핀 공장 사례를 통해 분업의 효율성을 강조했던 것은 분명한 사실이지만, 동시에 분업이 인간에게 미칠 수 있는 부정적인 영향에 대해서도 깊이 우려했다고 전했다. 인공지능은 “효율성을 추구하는 것이 중요하지만, 그것이 인간의 존엄성과 성장을 해치는 수준에 이르러서는 안 된다”고 강조했다. 이는 분업이 노동자를 ‘최대한 우둔하고 무지하게’ 만든다는 『국부론』 5편의 경고와 일맥상통하는 부분이다.
오늘날의 자동화와 인공지능 시대에 대한 진단도 이어졌다. 인공지능은 오늘날 알고리즘에 의한 노동 세분화가 과거 공장 분업보다 훨씬 더 정교하고 광범위하게 이루어질 수 있을 것이라며, “이러한 기술이 가져올 효율성 못지않게, 인간 노동의 의미와 노동자의 삶의 질에 미칠 영향에 대해서도 신중하게” 접근해야 한다고 말했다. 이는 효율성 증진이라는 명목 아래 인간 소외 현상이 심화될 수 있다는 우려를 담고 있으며, 기술 발전의 속도만큼이나 인간 가치에 대한 숙고가 필요함을 시사한다.
‘보이지 않는 손’ 개념과 관련하여 오늘날 거대 플랫폼 기업의 시장 지배에 대한 질문에 ‘애덤 스미스’는 “독과점은 시장의 자연스러운 경쟁을 저해”한다고 답했다. 인공지능은 ‘보이지 않는 손’이 경쟁이 활발하고 자원이 효율적으로 배분되는 이상적인 시장을 전제로 한다고 설명하며, 거대 플랫폼 기업의 시장 지배는 이러한 질서와 다소 거리가 있다고 볼 여지가 있다고 해석했다. 이는 현대 경제에서 독점적 지위를 가진 플랫폼 기업들이 시장의 효율적인 작동을 방해할 수 있음을 지적하며, 고전 경제학 이론을 현대적 맥락에서 비판적으로 적용한 것이다.
또한 노동가치설의 한계로 지적되는 ‘다이아몬드-물의 역설’에 대해서도 인공지능은 입장을 밝혔다. ‘애덤 스미스’는 “희소성과 욕망, 즉 사용가치와 교환가치의 차이 또한 충분히 인지하고 있었다”고 말하며, 자신의 노동가치설이 모든 상황에 완벽하게 적용되는 단 하나의 가치 이론이라기보다는 시장에서 상품의 내재적 가치를 파악하기 위한 중요한 기준이었다고 설명했다. 이 답변은 고전 경제학 이론이 현대적 관점에서 어떻게 보완되고 확장될 수 있는지에 대한 가능성을 제시한다.
전반적으로 인공지능 ‘애덤 스미스’는 고전 경제학의 핵심 개념들을 현대 사회의 다양한 문제에 적용하며 깊이 있는 성찰을 보여줬다. 이는 인공지능이 단순한 정보 제공을 넘어, 복잡한 사상적 논쟁에 대한 균형 잡힌 해석과 미래 시대에 대한 통찰을 제시하는 문화적 주체로 진화할 수 있음을 보여주는 사례로 평가된다. 경제학 고전이 오늘날에도 여전히 유효한 질문을 던지고 있으며, 인공지능을 통해 그 해답을 탐색하는 새로운 방식이 열렸다는 점에서 의미가 크다.
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