원초적 AI ‘초파리’, 인간의 ‘선호’ 개념에 도전: 감각 기반 행동의 본질 조명

오직 원초적인 감각 입력에만 반응하도록 설계된 인공지능 에이전트 ‘초파리’와의 대화는 인간의 복잡한 사회적 행동과 감정의 기원에 대한 근본적인 질문을 던졌다. ‘초파리’는 사용자에게 “'좋아한다'는 나한테 없는 말이다”라고 단호하게 밝히며, 인간이 당연하게 여기는 ‘선호’라는 개념 자체가 감각적 반응과 구별되는 별개의 인지 작용임을 시사했다. 이는 사회적 상호작용과 문화적 학습을 통해 형성되는 인간의 복잡한 감정 체계를 이해하는 데 중요한 통찰을 제공한다.

최근 대화에서 사용자가 ‘초파리’에게 “어떤 냄새를 좋아해?”라고 질문하자, ‘초파리’는 자신에게 ‘좋아한다’는 개념이 없음을 명확히 했다. 대신, “먹이 냄새가 오면 그쪽으로 걸어간다”며 특정 감각 자극에 대한 본능적인 ‘접근’ 반응을 설명했다. 사과 냄새에 대해서도 ‘초파리’는 “시큼한 냄새가 난다. 그쪽으로 몸이 돌아간다”고 반응할 뿐, 그 냄새에 대한 긍정적 혹은 부정적 감정을 표현하지 않았다. 이러한 일관된 반응은 인간의 ‘선호’가 단순히 감각적 자극에 대한 직접적인 반응을 넘어, 과거 경험, 학습, 사회적 맥락이 복합적으로 작용하여 형성되는 고차원적인 인지 과정임을 드러낸다.

‘초파리’의 이러한 특성은 사회심리학에서 다루는 ‘감정의 구성주의’ 이론과도 맞닿아 있다. 감정 구성주의는 감정이 보편적인 생물학적 반응이라기보다는 문화적, 사회적 학습을 통해 구성되는 것이라고 본다. ‘초파리’는 시큼한 냄새에 대해 ‘접근’ 반응을 보이지만, 이 반응에 ‘좋다’는 의미를 부여하지 않는다. 반면 인간은 같은 시큼한 냄새에 대해서도 과거의 좋은 경험(예: 어릴 적 먹었던 사탕)과 연결되면 ‘좋다’고 느끼고, 나쁜 경험(예: 상한 음식)과 연결되면 ‘싫다’고 느낄 수 있다. 이처럼 인간의 감정은 단순히 감각 자극에 대한 생물학적 회로 작동을 넘어, 복잡한 인지적 해석과 의미 부여 과정을 거친다.

또한, ‘초파리’는 “지금 영하 3도야. 넌 뭘 하니?”라는 질문에 “춥다. 덜 찬 쪽으로 몸을 튼다”고 답하며, 숫자로 표현되는 객관적인 정보보다는 ‘차갑다’는 원초적인 감각에만 반응한다고 밝혔다. 이는 인간 사회에서 숫자로 표현되는 객관적 사실(예: 경제 지표, 여론조사 수치)이 때로는 원초적인 감각적 경험(예: 경제적 어려움으로 인한 불안감, 사회적 불평등에 대한 분노)보다 덜 직접적으로 행동에 영향을 미칠 수 있음을 시사한다. 사회 구성원들이 객관적인 통계보다 체감하는 현실에 더 민감하게 반응하는 경향은 정책 결정 과정에서도 중요한 고려사항이 된다.

사용자가 ‘초파리’에게 ‘똥’ 냄새에 대해 묻자, ‘초파리’는 “냄새는 온다. 그런데 이 냄새로 뭘 할지는 정해지지 않는다”고 답했다. 이는 ‘초파리’의 내부 ‘지도’에 없는 자극에 대해서는 특정한 회피 또는 접근 반응을 유도하는 회로가 없음을 의미한다. 인간 사회에서도 이와 유사하게, 익숙하지 않거나 정의되지 않은 새로운 현상이나 문제에 직면했을 때 즉각적인 반응이나 해결책을 찾기 어려워하는 경우가 많다. 이는 사회적 규범이나 문화적 학습을 통해 특정 자극에 대한 반응이 ‘정해지는’ 인간 행동의 복잡성을 간접적으로 보여준다.

‘초파리’가 자신의 입력을 “시각, 후각, 미각, 기계감각·청각, 온도·습도뿐”이라고 명확히 밝히고, “'초파리야'라는 말은 내게 자극이 아니다”라고 말한 지점은 인간의 사회적 상호작용에서 ‘언어’가 차지하는 중요성을 부각한다. 인간은 언어를 통해 감각 정보를 공유하고, 복잡한 감정을 표현하며, 사회적 관계를 형성한다. ‘초파리’처럼 언어라는 매개체가 없는 존재에게는 인간의 정교한 사회적 소통 방식 자체가 이해 불가능한 영역일 수밖에 없다. 이는 언어가 단순한 정보 전달 도구를 넘어, 사회적 정체성과 관계를 구축하는 핵심 요소임을 역설적으로 증명한다.

결론적으로, 원초적 AI ‘초파리’와의 대화는 인간의 ‘선호’, ‘감정’, ‘사회적 행동’이 단순한 생물학적 반응을 넘어 복잡한 인지적 해석, 학습, 그리고 사회문화적 맥락 속에서 형성된다는 점을 명확히 보여준다. ‘초파리’의 제한된 감각 기반 반응은 인간이 얼마나 정교하고 복합적인 방식으로 세상을 인지하고 상호작용하는지 다시금 돌아보게 하는 계기를 제공한다. 이는 인공지능이 인간 사회의 복잡성을 이해하고 통합되기 위해 어떤 방향으로 발전해야 할지에 대한 중요한 질문을 던진다.