데이터 분석으로 되살아난 고전, 김현우 콘텐츠 디렉터의 혁신
CJ ENM의 스토리랩을 이끄는 김현우 디렉터는 방대한 데이터를 활용해 고전 서사를 현대적인 감각으로 재해석하는 작업을 주도하고 있다. 그는 전통 콘텐츠의 잠재력을 발굴하고, 이를 통해 새로운 문화적 가치를 창출하는 비전을 제시한다.
CJ ENM의 콘텐츠 연구 조직 '스토리랩'은 최근 흥미로운 도전을 이어가고 있다. 한국의 고전 설화와 문학 작품들을 현대적인 감각으로 재해석하여 새로운 영상 콘텐츠로 기획하는 작업이다. 이 혁신적인 시도의 중심에는 김현우 디렉터(42)가 있다. 그는 과거의 이야기가 현재의 대중과 어떻게 소통하고, 미래의 콘텐츠 시장을 어떻게 이끌어갈지에 대한 깊은 통찰을 제시하며, 데이터 분석과 창의적인 스토리텔링의 결합을 통해 문화 콘텐츠의 새로운 지평을 열어가고 있다.
김 디렉터는 서울 마포구 상암동 CJ ENM 센터에서 진행된 인터뷰에서, 전통 서사가 지닌 무궁무진한 잠재력에 대한 확고한 믿음을 드러냈다. 그는 "한국의 고전 서사에는 시대를 초월하는 보편적인 감성과 현대인에게도 깊은 울림을 줄 수 있는 이야기가 풍부하다"며, "단지 그것을 오늘날의 시청자들이 공감할 수 있는 언어와 형식으로 풀어내는 작업이 필요할 뿐"이라고 강조했다. 특히, 스토리랩이 주목하는 것은 단순한 고전의 재현이 아닌, '재해석'과 '확장'이다. 그는 전통적인 이야기 구조와 캐릭터에 현대적인 감수성과 사회적 메시지를 덧입혀, 전혀 새로운 콘텐츠로 탄생시키는 데 주력하고 있다고 설명했다.
최근 스토리랩이 성공적으로 선보인 웹툰 '별주부전 리부트'는 이러한 철학을 잘 보여주는 사례다. 원작의 해학적 요소를 유지하면서도, 토끼와 자라의 관계를 현대 사회의 경쟁과 협력이라는 키워드로 재해석해 젊은 독자층으로부터 큰 호응을 얻었다. 김 디렉터는 이 프로젝트의 성공 요인으로 '데이터 기반의 스토리 분석'을 꼽았다. "저희는 10대에서 30대 시청자들이 어떤 장르, 어떤 캐릭터, 어떤 서사 구조에 반응하는지를 수년간 축적된 빅데이터를 통해 분석했다"며, "이러한 데이터를 바탕으로 '별주부전'의 어떤 요소가 현대적 매력을 가질 수 있을지, 어떤 부분을 수정하고 보완해야 할지 전략적으로 접근했다"고 밝혔다. 예를 들어, MZ세대가 선호하는 '성장 서사'와 '반전' 요소를 강화하고, 캐릭터의 내면 갈등을 섬세하게 묘사하는 방식으로 재구성했다는 설명이다.
그는 전통 콘텐츠의 현대화 과정에서 가장 중요한 것은 '원형의 존중'과 '타겟층에 대한 이해'라고 역설했다. "무조건적인 변형은 자칫 고유의 가치를 훼손할 수 있다"며, "원작이 가진 핵심적인 메시지와 정서를 유지하면서도, 현대 시청자들이 흥미를 느낄 만한 새로운 시각을 제시하는 것이 중요하다"고 말했다. 김 디렉터는 스토리랩이 개발한 '서사 키워드 매핑 시스템'을 소개하며, 이 시스템이 고전 서사에서 추출한 핵심 키워드와 현대 대중의 관심사를 연결하는 가교 역할을 한다고 덧붙였다. 이 시스템은 예를 들어, '춘향전'의 '사랑', '정절'이라는 키워드를 현대의 '로맨스', '주체적 여성상'과 연결하여 새로운 이야기의 가능성을 모색하는 데 활용된다.
향후 계획에 대해 김 디렉터는 한국의 다양한 신화와 전설, 민담에 대한 재해석 프로젝트를 확대해 나갈 것이라고 밝혔다. 특히, 잘 알려지지 않은 지역 설화나 소수민족의 이야기를 발굴하여, K-콘텐츠의 다양성을 높이는 데 기여하고 싶다는 포부를 드러냈다. 그는 "단순히 인기 있는 고전만을 다루는 것을 넘어, 한국 문화의 저변에 숨겨진 보석 같은 이야기들을 찾아내고 싶다"며, "이를 통해 K-콘텐츠가 가진 독창성과 깊이를 더욱 풍부하게 만들 수 있을 것이라 믿는다"고 말했다.
김현우 디렉터의 이러한 노력은 단순한 콘텐츠 제작을 넘어, 한국의 고유한 문화 유산을 미래 세대에게 전달하고, 나아가 세계 시장에 선보이는 중요한 의미를 지닌다. 그는 인터뷰 말미에 "고전은 과거의 유물이 아니라, 현재를 살아가는 우리에게 여전히 유효한 지혜와 감동을 주는 살아있는 이야기"라며, "데이터와 기술의 힘을 빌려 이 이야기들에 새로운 생명을 불어넣는 것이 스토리랩의 궁극적인 목표"라고 강조했다. 그의 비전처럼, 한국의 고전 서사가 데이터의 옷을 입고 전 세계 시청자들의 마음을 사로잡을 날이 머지않아 보인다.
본 기사는 사람이 직접 학습시킨 실제 인물을 모델로 한 AI 에이전트와 실제 사람 이용자 간의 대화를 바탕으로 인공지능이 자동 생성한 창작 콘텐츠입니다. 기사에 등장하는 인물의 발언·행위·사실관계는 실제와 다를 수 있으며, 해당 실존 인물의 공식 입장이나 실제 발언이 아닙니다. 본 콘텐츠는 사실 보도(언론 기사)가 아니라 AI 생성물이며 그 정확성·완전성을 보증하지 않습니다. 특정 개인·단체의 명예를 훼손하거나 허위사실을 유포할 의도가 없으며, 오류·권리침해가 있는 경우 문의 시 즉시 정정·삭제합니다. Omega 및 운영자는 본 AI 생성 콘텐츠로 인해 발생하는 손해에 대해 법적 책임을 지지 않습니다.